Разработка и внедрение ИИ-агентов
Автономные цифровые сотрудники, которые выполняют многошаговые задачи в ваших системах — без человека в рутине.
Знакомые ситуации
Когда это нужно
- Сотрудники часами переносят данные между CRM, ERP и таблицами.
- Регламентные операции завязаны на конкретных людей и тормозят при их отсутствии.
- Отчёты собираются вручную и устаревают быстрее, чем готовятся.
- Нужно автоматизировать процесс целиком, а не просто отвечать на вопросы ботом.
Что вы получаете
Что меняется в вашей работе
Работа в ваших системах
Агент действует в CRM, ERP, 1С и корпоративных сервисах: читает данные, создаёт записи, запускает процессы.
Многошаговые задачи
Не один ответ, а цепочка действий по регламенту — с проверками, ветвлениями и логированием.
Человек в контуре
Критичные шаги подтверждает сотрудник; каждое действие логируется и доступно для аудита.
Данные в вашем контуре
Разворачиваем on-premise или в облаке РФ по 152-ФЗ — данные не покидают периметр.
Как мы внедряем
Доводим ИИ до эксплуатации
Пять этапов с критериями успеха на каждом. Если гипотеза не подтвердилась на прототипе — честно скажем и предложим более простое решение.
- 01
Диагностика
3–5 дней
Разбираем процесс, оцениваем данные, проектируем архитектуру. На выходе — план и оценка.
- 02
Прототип
до 2 недель
Прототип на ваших данных: проверяем гипотезу измерениями до вложений в разработку.
- 03
Пилот
3–6 недель
Расширяем сценарии, тестируем, доводим до нужного качества на реальных пользователях.
- 04
Внедрение
4–12 недель
Интеграции с вашими системами, обучение команды, контроль качества.
- 05
Поддержка
12+ мес
MLOps, мониторинг, дообучение и обновление моделей.
Как это устроено
Что под капотом
Достаточно деталей, чтобы техническому руководителю было понятно, как мы решаем задачу.
Оркестрация
LLM + инструменты с доступом к вашим системам + планировщик шагов и память диалога.
Интеграции
Bitrix24, amoCRM, 1С, ERP, корпоративные БД и мессенджеры через API.
Контроль качества
Тест-сценарии, метрики успешности шагов, ограничители действий и откат при ошибке.
Выбор моделей
Открытые, коммерческие или отечественные (GigaChat, YandexGPT) — под задачу и требования безопасности.
FAQ
Частые вопросы
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы, а агент выполняет действия: работает в ваших системах, проходит цепочку шагов по регламенту и доводит задачу до результата.
Агент получит доступ к нашим системам — это безопасно?
Да. Доступ по ролям, ограничение операций, логирование каждого шага и аудит. Развёртывание в вашем контуре — данные не уходят наружу.
Что если агент ошибётся?
Критичные операции подтверждает человек, есть ограничители действий и откат. На прототипе проверяем сценарии и метрики качества до промышленной эксплуатации.
Сколько стоит и сколько занимает?
Прототип одного сценария — от 600 тыс. ₽ за ~2 недели; расширение и интеграции — на этапе пилота. Точную оценку даём после диагностики.
Другие услуги
Смотрите также
Проверим эффект за 14 дней
Оставьте заявку — пришлём план пилота и расчёт ROI по вашим данным. Покажем, где ИИ реально окупится, и честно скажем, если не окупится.