ИИ-разработка · внедрение · поддержка
ИИ, который доходит до прода — а не остаётся в презентации
Разрабатываем и внедряем ИИ-агентов, чат-ботов на LLM и RAG, компьютерное зрение и ML. От рабочего прототипа за 14 дней до промышленного масштаба. Данные остаются в вашем контуре.
On-prem / гибрид / облако·Интеграции: CRM, ERP, 1С·Работаем по 152-ФЗ
Для кого
От стартапа до корпорации
Под каждый тип бизнеса — свой сценарий внедрения ИИ: от быстрого прототипа до промышленной эксплуатации в закрытом контуре.
Стартапы
Рабочий прототип за 14 дней и быстрый выход на рынок. Проверяем гипотезу с фиксированной ценой и экономим бюджет на ранней стадии.
Средний бизнес
Быстрое внедрение без роста штата и понятный ROI. Автоматизируем рутину и показываем эффект на ваших данных до масштабирования.
Крупные компании
Безопасность, интеграции с CRM/ERP/1С, SLA и масштабируемость. Разворачиваем в вашем контуре с доступом по ролям и аудитом.
Боли → возможности
Где ИИ окупается быстрее всего
Дорого и долго масштабировать поддержку и операции
Автономные агенты, которые работают 24/7
Растут издержки на рутину
Сокращение операционных затрат на 20–40%
Коробочные решения не подходят под ваши процессы
Кастомная разработка под вашу модель бизнеса
Страшно за данные
On-prem и доступ по ролям — данные не покидают контур
Услуги
Что мы разрабатываем
Ключевые направления ИИ-разработки — от автономных агентов до компьютерного зрения. Каждое доводим до эксплуатации и поддерживаем.
ИИ-агенты
Автономные цифровые сотрудники: работают в CRM, ERP и 1С, собирают данные, готовят отчёты, запускают процессы по регламентам — без человека в рутине.
Чат-боты на LLM + RAG
Отвечают клиентам и сотрудникам по вашим документам, с цитатой первоисточника. Снимают нагрузку с поддержки и ускоряют обработку заявок.
Компьютерное зрение
Контроль качества на линии, распознавание документов, объектов и номеров, видеоаналитика для безопасности и логистики.
ML-модели и аналитика
Прогноз спроса, планирование ресурсов, скоринг, сегментация и поиск аномалий в данных.
Рекомендательные системы
Персональные рекомендации в e-commerce, медиа и финсервисах — рост конверсии и LTV.
Торговые боты
Анализ рынка в реальном времени, управление стратегиями и рисками, исполнение сделок по стратегии.
Результаты
Что получают клиенты
Диапазоны по нашим проектам. Итог зависит от качества данных и процесса — точную оценку даём на диагностике.
производительность команды
операционные затраты
скорость обработки
точность моделей
Как мы внедряем
Доводим ИИ до эксплуатации
Пять этапов с критериями успеха на каждом. Если гипотеза не подтвердилась на прототипе — честно скажем и предложим более простое решение.
- 01
Диагностика
3–5 дней
Разбираем процесс, оцениваем данные, проектируем архитектуру. На выходе — план и оценка.
- 02
Прототип
до 2 недель
Прототип на ваших данных: проверяем гипотезу измерениями до вложений в разработку.
- 03
Пилот
3–6 недель
Расширяем сценарии, тестируем, доводим до нужного качества на реальных пользователях.
- 04
Внедрение
4–12 недель
Интеграции с вашими системами, обучение команды, контроль качества.
- 05
Поддержка
12+ мес
MLOps, мониторинг, дообучение и обновление моделей.
Архитектура и безопасность
Готово к Enterprise
Разворачиваем решения в вашем контуре по 152-ФЗ, с доступом по ролям, аудитом и контролем качества ответов модели.
Развёртывание
On-prem / гибрид / облако, Kubernetes, автомасштабирование.
Данные
Шифрование, управление секретами, данные не покидают ваш контур.
Доступ
RBAC, SSO / SAML / OIDC, журналирование и аудит.
Качество ответов
Проверка человеком, тестовые сценарии, метрики точности.
Надёжность
SLA / SLO, мониторинг и оповещения.
Кейсы
Что изменилось у клиентов
Каждая услуга подкреплена проектом с измеримым результатом «было → стало».
Сопоставление номенклатур за минуты вместо двух дней
ML сверяет продукцию с конкурентами для ценообразования.
отчёт: дни → 30 мин · маржа +5–7%
Поиск по тысячам документов с ответом за 5–10 секунд
ИИ отвечает по вашим документам с цитатой первоисточника.
часы → секунды · точность до 90%
Отчёт из базы по вопросу на русском за 5 минут
Менеджеры получают данные без обращения в IT.
2–3 дня → 5 мин · −70% нагрузки на IT
Контроль брака на конвейере в реальном времени
Система отбраковывает дефекты до отгрузки.
точность 92% · −18% возвратов · ×5 к скорости
Пакеты и бюджет
Прозрачные ориентиры стоимости
Стартовые вилки под рынок РФ. Точную оценку даём после диагностики по вашим сценариям и интеграциям.
Growth
ПопулярныйПилот
1,5–3,5 млн ₽
- 3–5 сценариев
- 3+ интеграции
- 4–6 недель
- Обучение команды
Scale
Корпоративный уровень
индивидуально
- Ваш контур / гибрид / облако
- Безопасность, SLA / SLO
- Обучение команды
- Поддержка 12+ мес
FAQ
Частые вопросы
Сколько длится пилот?
Обычно 2–4 недели после диагностики. За это время собираем прототип на ваших данных и проверяем гипотезу на реальных пользователях.
Можно без облака, в своём контуре?
Да. Разворачиваем решение on-premise — данные остаются у вас и не покидают периметр. Работаем по 152-ФЗ.
Какие модели вы используете?
Подбираем под задачу: открытые, закрытые и отечественные (GigaChat, YandexGPT), с RAG и тонкой настройкой. Для чувствительных данных — локальные модели в контуре.
Как вы контролируете качество ответов?
Тестовые сценарии, метрики точности и безопасные политики контекста. Ответы привязаны к первоисточнику, а спорные случаи уходят на проверку человеку.
Что если качество модели окажется недостаточным?
На каждом этапе есть критерии успеха. Если гипотеза не подтвердилась на прототипе — честно скажем и предложим более простое решение. Это точка выхода без лишних затрат.
Поможете с изменениями в процессах?
Да. Даём регламенты, обучаем сотрудников и сопровождаем после запуска — MLOps, мониторинг и обновление моделей.
Проверим эффект за 14 дней
Оставьте заявку — пришлём план пилота и расчёт ROI по вашим данным. Покажем, где ИИ реально окупится, и честно скажем, если не окупится.