Рекомендательные системы под ваш продукт
Персональные рекомендации, которые повышают конверсию, средний чек и удержание.
Знакомые ситуации
Когда это нужно
- Каталог большой, а пользователь не находит нужное.
- Рекомендации одинаковые для всех и не влияют на продажи.
- Хочется поднять средний чек и повторные покупки.
- Готовые модули не учитывают вашу специфику и данные.
Что вы получаете
Что меняется в вашей работе
Персональные рекомендации
«Вам может понравиться», «похожие», «с этим покупают» на основе поведения и каталога.
Рост метрик
Больше конверсия в корзину, средний чек и LTV за счёт релевантности.
Под ваш продукт
Учитываем специфику каталога, сезонность и бизнес-правила, а не универсальный модуль.
A/B-проверка
Эффект подтверждаем экспериментом на реальном трафике, а не на словах.
Как мы внедряем
Доводим ИИ до эксплуатации
Пять этапов с критериями успеха на каждом. Если гипотеза не подтвердилась на прототипе — честно скажем и предложим более простое решение.
- 01
Диагностика
3–5 дней
Разбираем процесс, оцениваем данные, проектируем архитектуру. На выходе — план и оценка.
- 02
Прототип
до 2 недель
Прототип на ваших данных: проверяем гипотезу измерениями до вложений в разработку.
- 03
Пилот
3–6 недель
Расширяем сценарии, тестируем, доводим до нужного качества на реальных пользователях.
- 04
Внедрение
4–12 недель
Интеграции с вашими системами, обучение команды, контроль качества.
- 05
Поддержка
12+ мес
MLOps, мониторинг, дообучение и обновление моделей.
Как это устроено
Что под капотом
Достаточно деталей, чтобы техническому руководителю было понятно, как мы решаем задачу.
Данные о поведении
Собираем события (просмотры, корзины, покупки) и признаки товаров и пользователей.
Модель рекомендаций
Коллаборативная фильтрация, контентные и гибридные модели под ваш кейс.
Интеграция
API рекомендаций для сайта и приложения, обновление в реальном времени.
Эксперименты
A/B-тесты и метрики (конверсия, чек, LTV); дообучение по обратной связи.
FAQ
Частые вопросы
На сколько вырастут продажи?
Зависит от каталога и трафика. Эффект подтверждаем A/B-тестом на вашем сайте; обещать конкретную цифру заранее было бы нечестно.
Подходит для небольшого магазина?
Да. Для малого объёма данных используем контентные и гибридные подходы, которые работают без большой истории.
Как встроить в наш сайт?
Отдаём рекомендации через API; интегрируем в карточки товара, корзину и рассылки.
Сколько стоит?
Пилот — от 600 тыс. ₽. Точную оценку даём после разбора данных и каталога.
Другие услуги
Смотрите также
Проверим эффект за 14 дней
Оставьте заявку — пришлём план пилота и расчёт ROI по вашим данным. Покажем, где ИИ реально окупится, и честно скажем, если не окупится.