Распознавание и обработка документов
Скан, фото или PDF на входе — проверенные поля в CRM, ERP и 1С на выходе, без ручного ввода.
Знакомые ситуации
Когда это нужно
- Операторы вручную переносят счета, накладные и договоры в 1С — медленно и с опечатками.
- Каждый день приходят сотни сканов, фото и PDF — от разных поставщиков, в разных форматах бланков.
- Документы сфотографированы криво, с печатями, рукописными пометками и таблицами — коробочное OCR не справляется.
- В документах персональные данные, отправлять их в облачные сервисы распознавания нельзя.
Что вы получаете
Что меняется в вашей работе
Данные без ручного ввода
Система распознаёт документ и заносит поля в CRM, ERP или 1С — операторы не перебивают суммы, реквизиты и даты с бумаги вручную.
Работа с плохими сканами
Распознаём кривые фото, слабые сканы, печати, таблицы и рукописный текст — там, где обычное OCR пасует.
Проверка перед записью
Извлечённые поля проверяются по форматам и справочникам; сомнительные значения уходят на подтверждение оператору, а не в базу.
Данные не покидают контур
Разворачиваем on-premise — сканы паспортов, договоров и анкет остаются в вашем периметре, по 152-ФЗ.
Как мы внедряем
Доводим ИИ до эксплуатации
Пять этапов с критериями успеха на каждом. Если гипотеза не подтвердилась на прототипе — честно скажем и предложим более простое решение.
- 01
Диагностика
3–5 дней
Разбираем процесс, оцениваем данные, проектируем архитектуру. На выходе — план и оценка.
- 02
Прототип
до 2 недель
Прототип на ваших данных: проверяем гипотезу измерениями до вложений в разработку.
- 03
Пилот
3–6 недель
Расширяем сценарии, тестируем, доводим до нужного качества на реальных пользователях.
- 04
Внедрение
4–12 недель
Интеграции с вашими системами, обучение команды, контроль качества.
- 05
Поддержка
12+ мес
MLOps, мониторинг, дообучение и обновление моделей.
Как это устроено
Что под капотом
Достаточно деталей, чтобы техническому руководителю было понятно, как мы решаем задачу.
Предобработка и OCR
Выравнивание, чистка и бинаризация кривых сканов, затем OCR (PaddleOCR, Tesseract, TrOCR для рукописного) и разбор структуры страницы.
Классификация и извлечение
Определяем тип документа, извлекаем поля и таблицы: layout-модели (LayoutLMv3, Donut) и LLM со структурированным выводом; данные пишутся в CRM, ERP и 1С по API.
Валидация и контроль
Проверка полей по форматам и справочникам (ИНН, КПП, даты, суммы), контроль по уверенности распознавания; всё ниже порога уходит оператору.
Модели и развёртывание
OCR-движки, layout-модели и LLM разворачиваем в вашем контуре (Docker/Kubernetes, при необходимости без доступа в интернет); отечественные облачные GigaChat и YandexGPT подключаем для сложных полей там, где это допускает регламент.
FAQ
Частые вопросы
Чем это отличается от готовых сервисов распознавания документов?
Готовые облачные сервисы работают по фиксированным шаблонам и требуют отправки документов наружу. Мы настраиваем извлечение под ваши типы документов, разворачиваем в вашем контуре и пишем данные прямо в 1С, CRM или ERP — без ручного экспорта и стороннего облака.
В документах персональные данные — это безопасно?
Да. Система работает on-premise, в вашем периметре: сканы паспортов, договоров и анкет не покидают контур. Доступ по ролям, логирование операций, соответствие 152-ФЗ.
Насколько точно распознаются плохие сканы и рукописный текст?
Зависит от качества исходников. Кривые фото и слабые сканы выравниваем и чистим до распознавания, для рукописного — отдельные модели. Точность замеряем на вашей выборке; поля с низкой уверенностью уходят оператору на проверку, а не в базу.
Сколько стоит и сколько занимает?
Пилот на одном-двух типах документов — от 600 тыс. ₽ за 2–4 недели: настройка извлечения, интеграция с одной системой (1С, CRM или ERP), замер точности на вашей выборке. Дальнейшие типы документов и интеграции оцениваем по итогам пилота, точную смету — после разбора ваших образцов.
Другие услуги
Смотрите также
Проверим эффект за 14 дней
Оставьте заявку — пришлём план пилота и расчёт ROI по вашим данным. Покажем, где ИИ реально окупится, и честно скажем, если не окупится.